Pokémon Go สู่ผู้นำทางหุ่นยนต์ ข้อมูลจากเกมดังสู่การฝึก AI จริง

AI

pokemon-go-ai-robotics.jpg

🎮🤖จากเกมล่า Pokémon Go สู่เทคโนโลยีที่ช่วยให้หุ่นยนต์ส่งของ “มองเห็นโลก” ได้แม่นยำขึ้น!

เมื่อปี 2016 เกมมือถืออย่าง Pokémon Go ได้กลายเป็นปรากฏการณ์ระดับโลกที่แทบจะไม่มีใครไม่รู้จัก ผู้เล่นจำนวนมหาศาลออกไปตามถนน สวนสาธารณะ และสถานที่สำคัญต่าง ๆ เพื่อจับ Pokémon ที่ปรากฏอยู่ในโลกจริงผ่านเทคโนโลยี Augmented Reality
ซึ่งสิ่งที่เกิดขึ้นในเวลานั้นอาจดูเหมือนเป็นเพียงความสนุกของเกม แต่ในอีกมุมหนึ่งผู้เล่นหลายร้อยล้านคนกำลังถือสมาร์ตโฟนและถ่ายภาพสถานที่ต่าง ๆ ในเมืองทั่วโลกอย่างต่อเนื่องโดยไม่รู้ตัว และวันนี้ข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านั้นกำลังถูกนำมาใช้สร้างเทคโนโลยีใหม่ ที่อาจเปลี่ยนอนาคตของหุ่นยนต์และระบบนำทางไปอีกขั้น!

เมื่อข้อมูลจากผู้เล่นเกมกำลังจะกลายเป็น “แผนที่สำหรับ AI” โดยบริษัท Niantic ผู้สร้าง Pokémon Go ได้แยกทีมพัฒนา AI ออกมาเป็นบริษัทใหม่ในชื่อ Niantic Spatial เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีที่เรียกว่า “World Model”
โดยแนวคิดของเทคโนโลยีนี้ คือ การสร้างแบบจำลอง ‘โลกจริง’ ที่มีรายละเอียดสูง ซึ่งจะเป็นการใช้ภาพสถานที่ต่าง ๆ ในเมืองจากผู้เล่นเกมทั่วโลก เนื่องจากตลอดหลายปีที่ผ่านมาทางบริษัทได้รวบรวมภาพสถานที่ในเมืองมากกว่า 30,000 ล้านภาพ ที่ถูกถ่ายโดยผู้เล่น Pokémon Go พร้อมข้อมูลตำแหน่งที่แม่นยำจากสมาร์ตโฟน และข้อมูลเหล่านี้จะถูกนำมาใช้ฝึกโมเดล AI เพื่อให้สามารถระบุตำแหน่งของผู้ใช้งานได้อย่างแม่นยำเพียงแค่ดูภาพของอาคารหรือแลนด์มาร์กที่อยู่รอบตัว ซึ่งนับว่าเทคโนโลยีใหม่ตัวนี้สามารถระบุตำแหน่งได้แม่นยำระดับเซนติเมตร จากภาพถ่ายเพียงไม่กี่ภาพนั่นเอง!

📌ถามว่า.. ทำไมเทคโนโลยีนี้สำคัญกับหุ่นยนต์ส่งของ ? 
หนึ่งในปัญหาสำคัญของหุ่นยนต์ส่งของ คือ GPS สำหรับการส่งของในเมืองไม่แม่นยำมากพอ เพราะในพื้นที่ที่มีอาคารสูงจำนวนมาก สัญญาณ GPS มักสะท้อนกับตัวอาคารทำให้ตำแหน่งคลาดเคลื่อนได้หลายสิบเมตร บางครั้งจุดตำแหน่งบนแผนที่อาจเลื่อนไปอยู่อีกถนนหนึ่งเลยก็ได้ ซึ่งปัญหานี้เรียกว่า “Urban Canyon” เป็นสภาพแวดล้อมที่ GPS ทำงานได้แย่ที่สุด!
ดังนั้นเพื่อจะแก้ไขปัญหานี้ Niantic Spatial จึงพัฒนา Visual Positioning System ซึ่งเป็นระบบที่ช่วยให้ AI ระบุตำแหน่งจากสิ่งที่กล้องเห็นได้ เช่น อาคาร ถนน หรือป้ายไฟ แทนที่จะพึ่งพา GPS เพียงอย่างเดียว ระบบจะใช้ภาพจากกล้องเพื่อวิเคราะห์ว่าอยู่ตรงจุดไหนของเมือง เป็นการเพิ่มความแม่นยำไปอีกขั้นหนึ่ง!

บอกเลยว่าโปรเจคนี้ เป็นการเปลี่ยนจาก Pikachu สุดน่ารักที่เราเคยเดินตามหากันทั่วทั้งเมือง สู่การเป็นหุ่นยนต์ส่งพิซซ่าที่ส่งได้ถูกจุดมากกว่าเดิม โดยเทคโนโลยีนี้กำลังถูกนำไปทดลองใช้งานจริงร่วมกับบริษัทหุ่นยนต์ส่งของอย่าง Coco Robotics
ซึ่งปัจจุบันบริษัท Coco Robotics มีหุ่นยนต์ส่งของประมาณ 1,000 ตัว ที่ให้บริการในหลาย ๆ เมือง เช่น ลอสแอนเจลิส ชิคาโก ไมอามี และเฮลซิงกิ หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถบรรทุกพิซซ่าขนาดใหญ่ได้ถึง 8 กล่อง หรือถุงของชำประมาณ 4 ถุง โดยที่ผ่านมาหุ่นยนต์เหล่านี้ได้ทำการส่งของไปแล้วมากกว่า 500,000 ครั้ง แต่เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถแข่งขันกับพนักงานส่งของที่เป็นมนุษย์ได้ หุ่นยนต์จำเป็นต้องมีความแม่นยำสูงมากกว่าที่เคยเป็น เช่น
- ไปถึงร้านอาหารตรงจุดรับสินค้าได้แบบไม่คลาดเคลื่อน
- ไม่จอดขวางทางเดิน
- สามารถหยุดส่งสินค้า/อาหารหน้าบ้านลูกค้าได้ถูกตำแหน่ง
เมื่อหุ่นยนต์ถูกติดตั้งกล้องรอบตัวและใช้เทคโนโลยีจาก Niantic Spatial ร่วมกับ GPS ระบบจะสามารถระบุตำแหน่งได้แม่นยำมากขึ้น ทำให้การนำทางในเมืองมีความน่าเชื่อถือและแม่นยำมากขึ้น

จากการพัฒนาโลกของหุ่นยนต์ส่งของครั้งนี้ นับเป็นอีกหนึ่งสัญญาณที่แสดงให้เห็นว่าโลกกำลังเข้าสู่ยุคที่ “แผนที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อเครื่องจักร” มากยิ่งขึ้น จากเดิมที่แผนที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อช่วยให้มนุษย์สามารถหาตำแหน่งพื้นที่ต่าง ๆ ได้เป็นหลัก
และแน่นอนว่าโปรเจคจากบริษัทใหม่อย่าง Niantic Spatial กำลังสร้างสิ่งที่เรียกว่า Living Map หรือแผนที่ดิจิทัลที่มีความละเอียดสูงและสามารถอัปเดตได้ตลอดเวลา เมื่อหุ่นยนต์จำนวนมากเริ่มเคลื่อนที่ไปทั่วเมือง อาจกลายเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ที่ช่วยอัปเดตแผนที่ให้ละเอียดขึ้นได้เรื่อย ๆ อีกด้วย
ซึ่งสำหรับในระยะยาวแผนที่อาจไม่ได้สามารถบอกได้แค่ตำแหน่งของสถานที่ แต่อาจบอกได้ด้วยว่าวัตถุแต่ละอย่างคืออะไร มีคุณสมบัติอย่างไร และเครื่องจักรควรโต้ตอบกับมันอย่างไร

จุดนี้เป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญของ AI ที่ต้อง “เข้าใจโลกจริง” แม้ว่าโมเดล AI ด้านภาษา เช่น ChatGPT จะสามารถตอบคำถามหรือสร้างเนื้อหาได้ดี แต่ AI เหล่านี้ยังมีข้อจำกัดสำคัญ คือ ยังไม่เข้าใจโลกจริงรอบตัว
เทคโนโลยีอย่าง World Model จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้ AI สามารถเชื่อมโยงความรู้ดิจิทัลเข้ากับสภาพแวดล้อมจริงได้ และในอนาคตเมื่อหุ่นยนต์ รถไร้คนขับ และระบบอัตโนมัติต่าง ๆ ต้องทำงานร่วมกับมนุษย์ในพื้นที่เดียวกัน การเข้าใจตำแหน่งและสิ่งแวดล้อมอย่างแม่นยำจะกลายเป็นพื้นฐานสำคัญของเทคโนโลยีเหล่านี้ 
ซึ่งจุดที่น่าสนใจจากโปรเจคใหญ่ครั้งนี้ คือ หนึ่งในจุดเริ่มต้นของเทคโนโลยีเหล่านี้ อาจมาจากผู้เล่นหลายร้อยล้านคนที่เคยออกไปตามหา Pikachu บนถนนทั่วโลกนั่นเอง

#pokemongo #Niantic #robotics #roboticsai #AI #GPS #thebigblueocean #technews2025 #BBO #thebigblue #DigitalTransformation #transformationbuddy

Big blue's logo
ติดต่อเรา

contact@bigblueocean.co


©2024 Bigblueocean All rights reserved